Audio-Datensätze

Audio-Datensätze von clickworker

Unsere über 6 Mio. Clickworker aus aller Welt erstellen für Sie spezifische Sprachaufzeichnungen (Text to Speech), transkribieren Sprachaufzeichnungen (Speech to Text) und klassifizieren Audiodateien nach Ihren Bedürfnissen – in über 30 Sprachen und zahlreichen Dialekten.

Audio-Datensätze – Anwendungsbeispiele

Sprachaufzeichnungen – Erstellung von Audio-Datensätzen

Kein menschliches Stimm- und Sprachmuster gleicht dem anderen. Sie unterscheiden sich u. a. in der Betonung, Geschwindigkeit, Aussprache und im Einschlag von Dialekten. Das erschwert die Entwicklung von automatisierten Spracherkennungssystem.

Ein gutes Spracherkennungssystem muss mit unglaublich vielen hochwertigen Sprachaufzeichnungen unterschiedlichster Menschen trainiert werden, um die vielen Nuancen der menschlichen Sprache möglichst vollständig abzudecken und entsprechend korrekte Aktionen durchzuführen.

Über unsere Crowd erhalten Sie Sprachaufzeichnungen sowie Daten darüber

• wie Menschen Anweisungen an Sprachassistenten formulieren und aussprechen,
• wie Menschen auf Antworten oder Nachfragen von Systemen zur Spracherkennung reagieren,
• wie Menschen vordefinierte Sätze aussprechen und betonen und
• wie deutlich Sätze zu verstehen sind, wenn sie von Menschen diverser Herkunft und in diversen Umgebungen gesprochen werden.

Klassifizierungen von Audio-Datensätzen

Spracherkennungssysteme, die lernen sollen, mit Menschen zu kommunizieren und Aktionen auszuführen, müssen das gesprochene Wort richtig interpretieren, einschätzen und in den korrekten Kontext setzen können.

Solche Informationen können unsere Clickworker aus Audiodateien herausfiltern und als Trainingsdaten für Ihr Spracherkennungssystem bereitstellen.

Analysiert werden können z. B. neben der Qualität der Audiodatei (hinsichtlich eines klaren Klangs, Verständlichkeit und Korrektheit der Spracheingabe) auch die emotionale Tonalität sowie die Thematik des Gesprochenen.

Mit diesen Datenauswertungen erhält Ihr System nur erstklassige Audio-Datensätze sowie tiefergehende, inhaltliche Informationen zu den Audiodateien – für optimierten Einsatz bei menschlichen Interaktionen.

• Schnelle Qualitätsfilterung von großen Mengen an Audiodateien
• Hochwertige Analyse der Inhalte mit menschlichem Verstand
• Zahlreiche Sprachen
• Qualitäts-Check