Herausforderungen für Google Hummingbird
Der Einzug von Hilfsassistenten auf allen digitalen Geräten, vom Smartphone bis zum klassischen PC, die mit dem Nutzer auf eine der natürlichen menschlichen Sprache nachempfundene Art kommunizieren sollen, stellte auch Google vor die Aufgabe, den eigenen Algorithmus qualitativ auf eine neue Stufe zu heben. Die Herausforderung dabei besteht insbesondere darin, die Intention einer Suchanfrage zu verstehen, wenn sie als vollständiger Satz formuliert wird. Die vielfältigen Möglichkeiten in der Ausdrucksweise sind bei der Deutung ebenso von Relevanz wie der menschliche Hang zu Unschärfe, fehlerbehafteter Grammatik oder unüblichem Satzbau. Die für eine Maschine vergleichsweise leicht zu verstehende Frage „Wie ist die Adresse der Frauenkirche?“ wird durch einen realen Anwender eher mit Sätzen wie „Wo finde ich die Frauenkirche?“, „Was hat die Frauenkirche für einen Standort?“ oder „Diese Frauendingsdakirche ist wie jetzt gleich zu finden?“ artikuliert.
Von der klassischen zur semantischen Suche
Das Wesen von Google Hummingbird liegt also vor allem in der Kunst, die inhaltliche Verbindung von mehreren Wörtern, also den Kontext einer Anfrage, zu verstehen und die Antwort bzw. die Ergebnisliste entsprechend des analysierten Ansinnens des Nutzers zu erstellen. Diese Form der Verarbeitung wird als semantische Suche bezeichnet, der Algorithmus analog als semantische Suchmaschine. Bei diversen Fragen, die lediglich auf verschiedene Weise formuliert sind, im Prinzip jedoch alle dieselbe Intention des Anwenders zum Ausdruck bringen, sollte eine solche auf Semantik hin trainierte und optimierte Suchmaschine stets das gleiche Ergebnis liefern.
Weiterentwicklung des Knowledge Graph
Eng in Zusammenhang mit der Entwicklung der Sprachsuche und damit Googles Hummingbird-Update steht der sogenannte Knowledge Graph. In diesem trägt Google die verschiedensten Informationen zu einer Persönlichkeit, einem öffentlichen Ort oder einem Sachobjekt von allgemeinem oder speziellem Interesse (wie z. B. zur Dresdner Frauenkirche) zusammen. Aus diesem Pool an Daten und den angeeigneten Kenntnissen, wie sie untereinander verknüpft sind, kann zum einen eine Sprachanfrage unmittelbar beantwortet werden. Zum anderen ist es Google möglich, aus diesem Wissensschatz kompakte und anschauliche Übersichtsboxen zu erstellen, die dem Nutzer auf der ersten Ergebnisseite blickfangend präsentiert werden. Der Suchende erhält somit häufig bereits die Antwort auf sein Anliegen, ohne eine weitere, externe Webseite aufrufen zu müssen (s. Abbildung).
Auswirkungen auf SEO
Abseits der Problematik, dass Google über die optische Aufbereitung von eigenen strukturierten Daten den eigentlichen, organischen Suchergebnissen Nutzerverkehr entzieht, stellt sich für Webmaster und Betreiber von Webseiten die wichtige Frage, welche Auswirkungen Google Hummingbird auf ihre SEO-Strategie hat. Obwohl sich der Suchmaschinen-Gigant wie üblich mit Informationen zur Arbeitsweise seiner Algorithmen bedeckt hält, um bewusste Manipulationen zu vermeiden, haben empirische Untersuchungen einige Erkenntnisse zu Tage gebracht.
Mit ziemlicher Gewissheit kann postuliert werden, dass die simple Platzierung von themenbezogenen Schlüsselwörtern keinen positiven Rankingeffekt mehr besitzt. Mit den Fortschritten aus der Semantik ist der Algorithmus inzwischen viel besser in der Lage, Inhalte auf sprachliche Qualität, auf Ausdrucksstärke und auf wichtige thematische Zusammenhänge hin zu analysieren, was über das Scannen nach einzelnen Keywords weit hinausgeht. Für ein gutes Suchranking führt daher kein Weg an einem umfangreichen, hoch professionellen Angebot für die realen, spezifischen Bedürfnisse der Nutzer einer Webseite vorbei.
Etwa 90 % von Google Hummingbird betroffen
Anlass für die Vorstellung von Google Hummingbird war der 15. Geburtstag des Suchmaschinenkonzerns 2013. Google selbst bezeichnete das Update als größte Überarbeitung seit 2001. Im Zuge der Einführung waren etwa 90 % aller Suchanfragen betroffen. Mit der Wahl des für seine Flugkünste einzigartigen Kolibris als Namensgeber sollte zum Ausdruck kommen, dass der neue Algorithmus fähig ist, komplexe Suchanfragen schneller und präziser als bislang analysieren zu können.
