Lernende Systeme

Lernende Systeme in Natur und Technik

Ein System ist ein abgrenzbares Gebilde aus verschiedenen Komponenten. Die einzelnen Teile eines Systems stehen zueinander in bestimmten Beziehungen. Bei organischen und künstlichen Systemen unterscheidet man grundsätzlich drei Arten:

• Geschlossene Systeme nehmen keine Signale aus der Außenwelt auf und reagieren nicht auf diese. Dazu gehören beispielsweise klassische Haushaltsgeräte.
• Offene Systeme haben Schnittstellen zur Außenwelt. Es findet ein Austausch mit der Umgebung statt. Die Interaktionen folgen bei einfachen offenen Systemen einem festgelegten Schema. Natürliche Organismen sind offene Systeme.
• Lernende Systeme sind offene Systeme, die mit der Umwelt interagieren und ihre Reaktionen im Sinne einer Optimierung ständig modifizieren. Insofern sind sie lernfähig. Höhere Lebewesen sind lernende Systeme.

Lernende Systeme arbeiten mit Künstlicher Intelligenz

KI-Systeme sind lernende Systeme in Form von Maschinen, Robotern und Software. Sie übernehmen eigenständig komplexe Aufgaben und lernen dabei im laufenden Betrieb.

Der Begriff „Lernende Systeme“ wird häufig als Synonym für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen verwendet. Der Name Plattform Lernende Systeme wurde deshalb für verschiedene Arbeitsgruppen zur Zukunft der KI gewählt, die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ins Leben berufen wurden. Das BMBF will damit den Austausch zwischen Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Zivilgesellschaft zum Thema Lernende Systeme fördern.

Künstliche Lernende Systeme in immer mehr Lebensbereichen werfen nicht nur technische, sondern auch rechtliche und ethische Fragen auf. Die Gesellschaft der Zukunft wird sich im Wesentlichen darüber bestimmen, wie sie von solchen Systemen profitiert und diese sinnvoll einsetzt.