Bedeutung und Nutzen menschenzentrierter KI
Menschenzentrierte KI verspricht eine Fülle von Vorteilen. Sie sichert Unternehmen mehr Ethik, Genauigkeit und Daten zu, damit sie ihre Kunden besser verstehen und die individuellen Kundenbedürfnisse mit einer KI erfüllen können, die auf sie zugeschnitten ist.
Die meisten Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die heute in Unternehmen eingesetzt werden, sammeln, organisieren und analysieren Daten nicht in einer Weise, die für ihre Mitarbeiter nützlich ist. Bei einem humanspezifischem Ansatz, wie er in der menschenzentrierten KI entwickelt wird, erkennt der Algorithmus den Menschen als einzigen Nutzer der Produkte und Dienstleistungen an und stellt ihn in den Mittelpunkt des Designs. Die im Rahmen der menschenzentrierten KI gewonnenen Erkenntnisse über Nutzererfahrung, Forschung und Designprinzipien helfen den Designern dabei, Wege zu finden, wie verzerrte Daten das Verhalten oder die Reaktion anderer KI-Agenten beeinflusst haben könnten. Und eine auf den Menschen ausgerichtete KI ist wichtig, weil sie es uns Menschen ermöglicht, uns stärker an der Implementierung von KI zu beteiligen.
Menschen sind von zentraler Bedeutung für KI-Trainingsdaten (Prozesserstellung von Datensätzen zum Erlernen von Algorithmen für maschinelles Lernen), da sie die natürliche Fähigkeit haben, zu lernen, sich anzupassen und Leistung zu erbringen. Da Menschen auf der Grundlage ihrer persönlichen Erfahrungen lernen und sich anpassen können, sind sie eine gute Datenquelle, aus denen maschinelle Lernalgorithmen lernen können.
Trainingsdaten für ML & KI
Die Beziehung zwischen menschenzentrierter KI und Mensch-Computer-Interaktion
HCI (Human-Computer Interaction) ist ein Fachgebiet, das sich auf die Optimierung der Interaktion zwischen Benutzern und Computern konzentriert. Dazu gehört die Entwicklung von Strategien, die die Interaktionen stärker auf den Menschen ausrichten. HCI gibt es schon seit einer Weile, die bis in die 1980er Jahre zurückreicht, als die persönliche Datenverarbeitung auf dem Vormarsch war. Mit dem Aufkommen des Internets und der explosionsartigen Verbreitung mobiler und diversifizierter Technologien, wie sprachbasierter KI-Systeme und dem Internet der Dinge (IoT), wurde die Datenverarbeitung allgegenwärtig und allmächtig. Folglich wuchs der Bedarf an der Entwicklung eines Werkzeugs, das solche Mensch-Maschine-Interaktionen menschenähnlicher macht. Dadurch wurde HCI als Technologie etabliert, die verschiedene Bereiche wie kognitive Technik, Linguistik, Neurowissenschaften und andere in ihren Bereich einbezog. Heute ist diese menschenentwickelte Technik, die Anwendung von humanwissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Prinzipien bei der Generierung und Bewertung von Computersystemen und -produkten. Die Entwickler arbeiten daran, zu gewährleisten, dass Produkte und Systeme sicher, komfortabel und einfach zu bedienen sind.
Wie man menschenzentrierte KI implementiert
Die Implementierung von menschenzentrierter KI besteht aus vier Hauptbereichen, um die Technologie so einzusetzen, dass sie für die Nutzer am vorteilhaftesten ist. Diese sind:
- Das Nutzererlebnis verstehen – Führen Sie zunächst Untersuchungen durch, um das Benutzererlebnis und die Daten, die für diese Interaktionen relevant sind, zu verstehen. Dies kann durch die Durchführung von Umfragen, Fokusgruppen und Kundeninterviews geschehen. Nutzen Sie dann diese Informationen, um KI-Anwendungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse zu entwickeln.
- Entwerfen von KI-Anwendungen – Erstellen Sie Lösungen die Benutzern helfen, ihre Aufgaben zu erledigen. Diese Lösungen können in jede Plattform oder Anwendung integriert werden, z. B. in Apps, Websites, Anzeigen oder mobile Geräte.
- Implementieren Sie KI-Lösungen – Setzen Sie diese Lösungen an mehreren Berührungspunkten ein, damit die Nutzer einfach mit ihnen interagieren können, wenn sie Hilfe bei der Erledigung von Aufgaben oder weitere Informationen über Produkte/Dienstleistungen benötigen, die sie kaufen möchten.
- Testen und Messen der Ergebnisse – Testen Sie wie gut diese Lösungen funktionieren, indem Sie einen Prototyp erstellen und beobachten, wie oft die Benutzer mit ihnen interagieren, wofür sie sie verwenden und ob sie mit ihrer Interaktionserfahrung zufrieden sind.
Fallbeispiel einer menschenzentrierten KI
Menschenzentrierte KI kann für eine Vielzahl von KI-Anwendungen und Datenformen eingesetzt werden. Sie kann dazu verwendet werden, die Sprache eines Chatbots zu optimieren, um ihn für ein breiteres Spektrum von Nutzern zugänglich zu machen. Gleichzeitig hilft sie Daten zu identifizieren, die für Menschen relevant sind.
Ein Beispiel dafür ist der Einsatz der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zur Verbesserung der Sprache eines Chatbots. Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das ein Online-Gespräch von Mensch zu Mensch simuliert. Die Sprache eines Chatbots kann manchmal für Menschen schwer zu verstehen sein, insbesondere für diejenigen, die Sprachbarrieren haben oder unterstützende Technologien verwenden. Sie können NLP verwenden um die Sprache eines Chatbots zu verbessern, indem Sie eine Sprachprobe nehmen, die sowohl leicht verständlich als auch relevant für die Aufgabe ist, die der Chatbot ausführen soll. Anschließend trainieren Sie den Chatbot mit dieser Sprachprobe, eine ähnliche Sprache zu verwenden. Auf diese Weise wird der Chatbot leichter verständlich. Sie können NLP auch verwenden, um einen Chatbot natürliche Sprache verstehen zu lassen, damit er auf Fragen und Kommentare in einer Weise antwortet, die sowohl leicht zu verstehen als auch für das Gespräch relevant ist.
Menschenzentrierte KI im Geschäftsleben
Unternehmen profitieren am meisten von menschenzentrierter KI, wenn sie diese nutzen um fundierte Entscheidungen zu treffen und zuverlässig zu agieren, prinzipientreues Verhalten anzuwenden, zu skalieren und zukünftige Aspekte von Produkten und Dienstleistungen vorherzusagen.
Dies zeigt sich in einigen der folgenden Branchen:
Gesundheitswesen
Im Gesundheitswesen bringt die menschenzentrierte KI neue Möglichkeiten und mehr Effizienz in das Leben von Patienten, Ärzten und anderen medizinischen Fachkräften. Der Algorithmus wertet Gesundheitsdaten in vielen Formen aus, um Daten zu organisieren und Erkenntnisse und Muster zu erkennen. Er kann auch neue Medikamentenanwendungen identifizieren. Ein Beispiel dafür war das neue Medikament zur Behandlung von COVID-19. Die Daten wurden verwendet um Fotos, klinische Forschungsstudien und medizinische Ansprüche zu organisieren.
Personalwesen
Viele Unternehmen werden auf Vorurteile während ihres Einstellungsprozesses hingewiesen. Menschenzentrierte KI kann so konzipiert werden, dass sie Vorurteile ausschaltet, indem sie nur berufsbezogene Daten in Bewerbungen verwendet um Einstellungsentscheidungen zu initiieren. Auf diese Weise wird bei der Personalgewinnung der Vielfalt Vorrang eingeräumt und ein integrativerer Einstellungsprozess im Unternehmen angestoßen.
Autoindustrie
Seit der Einführung autonomer Autos hat sich die Art und Weise, wie Autos gefahren werden, stark verbessert. Künstliche Intelligenz hat selbstfahrende Autos hervorgebracht, die mithilfe von Sensoren Daten über ihre Umgebung erfassen. Davon wird es in den kommenden Jahren noch viel mehr geben.
Bildung
Die künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle im Lehrbetrieb und im Online-Unterricht. Schon lange vor dem Ausbruch der Pandemie wurde das Fernlernen eingeführt und seitdem ist es immer beliebter geworden. Menschenzentrierte KI hat Lehrern und Dozenten geholfen, Kurse zu erstellen und die Leistungen der Studenten zu bewerten, Zeit zu sparen und Aufgaben zu automatisieren. Sie kann sogar auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Schülers zugeschnitten werden.
Cybersicherheit
KI-Basistechnologien können bereits Eindringlinge in Netzwerke, Betrug, Hacks, Benutzerauthentifizierung und Spam-Filterung erkennen. Menschenzentrierte KI-Systeme ermöglichen die frühzeitige Erkennung von Angriffen, lange bevor diese überhaupt in das System eindringen.
Erneuerbare Energie
Für die Nutzung erneuerbarer Energien ist eine menschenzentrierte künstliche Intelligenz erforderlich. Sie hilft bei der Verwaltung von dezentralen Netzen sowie beim Ausgleich, der Speicherung und Optimierung der Stromnachfrage und -versorgung in Echtzeit. So sind beispielsweise an Gasturbinen Sensoren angebracht, die mit KI-Datenverarbeitungssystemen verbunden sind und Informationen sammeln, um Brennstoffventile anzupassen und niedrige Emissionswerte zu gewährleisten. Menschenzentrierte KI ist sogar in der Lage, bessere Entscheidungen zur Reduzierung der Umweltbelastung zu treffen.
Vorteile der menschenzentrierten KI
Menschenzentrierte KI soll die menschliche Benutzererfahrung verbessern, indem Faktoren wie Persönlichkeit, Kontext und Erwartungen berücksichtigt werden. Automatisierte KI ist darauf ausgelegt, bestimmte Aufgaben ohne menschliches Eingreifen oder Aufsicht zu lösen. Aus diesem Grund besteht das Ziel der menschenzentrierten KI nicht darin den Menschen vollständig zu ersetzen, sondern seine Fähigkeiten durch intelligente, vom Menschen inspirierte Technologie zu verbessern.
Dies zeigt sich unter anderem in einer Vielzahl von Möglichkeiten:
Menschliche Auswirkungen
Menschenzentrierte KI kann einen großen Einfluss auf die Verbesserung unserer Gesundheit und unseres Wohlbefindens haben. So überwachen Systeme unsere körperliche Aktivität und unser Stressniveau und ermöglichen damit, unsere Gesundheit optimaler zu kontrollieren, indem wir täglich bessere Entscheidungen in Bezug auf Ernährung und Bewegung treffen. Auch unser Arbeitsstress wird reduziert, indem wir von sich wiederholenden oder banalen Aufgaben entlastet werden.
Verbesserte betriebliche Effizienz
Menschenzentrierte KI kann bei der Rationalisierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz beitragen. Ein Beispiel ist die KI, die die Zukunft vorhersagt und Ereignisse auf der Grundlage historischer Daten prognostiziert. Google beispielsweise nutzt KI zur Vorhersage von Grippeausbrüchen und Verkehrsstaus, indem Suchanfragen und Verkehrsmuster in verschiedenen Ländern analysiert werden.
Diese Art von fortschrittlicher, von Menschen entworfener Technologie ermöglicht es uns, Prozesse und Informationen in größerem Umfang zu erweitern, ohne die Datenintegrität zu gefährden oder die Ausgaben für Personal zu erhöhen.
Nachteile der menschenzentrierten KI
Die auf den Menschen ausgerichtete fortschrittliche KI-Technologie ist nützlich, birgt aber auch einige Risiken. Die größten Risiken sind der Missbrauch der Technologie, der Verlust von Arbeitsplätzen und die negativen Auswirkungen auf die menschlichen Fähigkeiten.
Missbräuchliche Verwendung
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass die Hälfte der Amerikaner Unternehmen ihre persönlichen Daten, einschließlich Kreditkartennummern und Sozialversicherungsnummern, nicht anvertrauen wollen. Sie glauben, dass diese Unternehmen die Informationen ohne Rücksicht auf ihre Datenschutzrechte für Marketingzwecke verwenden und im Gegenzug kostenlose Dienstleistungen oder Rabatte auf Produkte oder Dienstleistungen erhalten.
Eine andere Form des Missbrauchs geht von Hackern und Kriminellen aus, die Geld stehlen oder in Systeme wie die von Banken oder Krankenhäusern einbrechen wollen. Im Jahr 2017 griff ein KI-Virus namens WannaCry Computer auf der ganzen Welt an, sperrte ihre Daten und forderte ein Lösegeld von 300 US-Dollar in der Kryptowährung Bitcoin.
Arbeitsplatzverlust
Es gibt einige Experten, die behaupten, dass die KI einen Großteil der Aufgaben übernehmen wird, die Menschen in ihrem täglichen Leben erledigen, was zu einer massiven Arbeitslosigkeit führen wird.
Menschlicher Einfluss
Algorithmen, die ohne Rücksicht auf die menschliche Natur ihrer Nutzer entwickelt werden, können zu schlechtem Benutzerverhalten führen. Menschen können sich abhängig von einer Maschine fühlen, die sie im Stich lässt wenn sie sie am meisten brauchen oder wenn sie zulassen, dass sich ihre Fähigkeiten verschlechtern und sie nicht aktiv nach Lernmöglichkeiten suchen.
Das kann man beim Online-Shopping beobachten. Wenn jemand online einkauft, gibt er mehr Geld aus als nötig, weil das System Produkte empfiehlt, die frühere Einkäufe nachbilden, anstatt ihm Angebote oder Gutscheine zu zeigen, die er beim Einkauf in einem Ladengeschäft finden würde. Deshalb glaubt man, dass fortschrittliche KI-Technologien das Potenzial haben, die Menschen faul und weniger produktiv zu machen.
Ein weiteres Suchtproblem ergibt sich aus der Nutzung von Mobiltelefonen. Die Plattformen der sozialen Medien sind so konzipiert, dass sie süchtig machen. Dies wird mit Gefühlen der Unzufriedenheit oder der „Angst, etwas zu verpassen“ bei zwanghaften Nutzern in Verbindung gebracht, was sich weitgehend auf die Arbeit, das Privatleben, die Gesundheit und das psychische Wohlbefinden einer Person auswirkt.
Um diese Probleme zu vermeiden, sollten Sie bei der Entwicklung von KI-Funktionen auf der Grundlage menschlicher Bedürfnisse, Wünsche und Sehnsüchte vorsichtig sein.
Geschichte der menschenzentrierten KI
Künstliche Intelligenz lässt sich bis in die 1950er Jahre zurückverfolgen, als Computerwissenschaftler durch die Arbeit von Alan Turing inspiriert wurden, der einen Test vorschlug, der bewertet, ob eine Maschine ein gewisses Maß an Intelligenz aufweisen kann. Der Turing-Test wird auch heute noch verwendet, um zu beurteilen, ob Maschinen als empfindungsfähig angesehen werden können.
Eine der frühesten Anwendungen von KI war der Einsatz von Computern zur Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose von Patienten. IBM entwickelte ein KI-System namens Watson, das medizinische Diagnosen stellen konnte, indem es Patienteninformationen analysierte und sie mit einer großen Datenbank mit medizinischen Aufzeichnungen verglich. Watson war in der Lage, erfahrene Ärzte zu übertreffen, indem er etwa 80 % der Patienten mit bestimmten Krankheiten richtig diagnostizierte. Watson war so erfolgreich, dass es schließlich zum Vorbild für andere KI-Systeme im Gesundheitswesen wurde.
Eine weitere Anwendung war IBMs Deep Blue, das 1997 den Schachweltmeister Garry Kasparov besiegte. Deep Blue war in der Lage, durch ein Labyrinth zu navigieren und Muster schneller zu erkennen als Menschen, indem er neuronale Netze und ausgefeilte Algorithmen einsetzte.
Doch erst in den 1980er Jahren kam die KI so richtig in Schwung. Dies war größtenteils auf das Aufkommen von Expertensystemen zurückzuführen, die menschliches Verhalten nachahmten, indem sie aus Beispielen lernten und ohne menschliches Zutun Entscheidungen trafen. Und 1995 kamen digitale Assistenten wie Siri auf, deren Ziel es war, unsere Fähigkeit zur Interaktion mit Computern zu verbessern und uns bei der Bewältigung von Aufgaben zu helfen, die automatisierte Systeme nicht allein bewältigen konnten.
Heute umgibt uns KI überall. Wir haben selbstfahrende Fahrzeuge, intelligente Haushaltsgeräte und Chatbots, die auf Social-Media-Plattformen wie Facebook Messenger Kundenservice leisten.
Zukunftsausblick auf menschenzentrierte KI
Menschenzentrierte KI-Technologie ist in der Lage, auf der Grundlage von Daten zu lernen, sich anzupassen und sich selbst zu verbessern. Ihre Anwendungen haben Auswirkungen auf die Gesellschaft, weil sie so konzipiert ist, dass sie ihre Umgebung wahrnimmt und Entscheidungen besser trifft als der Mensch. Dies ermöglicht es vielen Menschen, in der Kommunikation mit Freunden und Familie in Kontakt zu bleiben, auch älteren Menschen, und Menschen mit Behinderungen, z. B. Autisten, die nicht in der Lage sind, ihre Gefühle und Bedürfnisse zu erkennen und darauf zu reagieren. KI verbessert die Kommunikation, indem sie die menschliche Interaktion mit der Technologie simuliert.
Obwohl die menschenorientierte KI oft als die Zukunft der KI angesehen wird, gibt es noch erhebliche Herausforderungen zu bewältigen, bevor sich diese Art der KI durchsetzen kann. Eine große Herausforderung für die menschenzentrierte KI ist das Verstehen der natürlichen Sprache. Manche Menschen verstehen Sprache besser als andere, so dass ein KI-System ohne Kontext nicht erkennen kann, ob diese sarkastisch sind oder eine ernste Aussage machen.
Eine weitere Herausforderung ist der Umgang mit Situationen, in denen der Mensch die Kontrolle über einen automatischen Assistenten übernehmen muss. Dies kann zum Beispiel bei selbstfahrenden Autos oder automatisch durchgeführten Operationen der Fall sein. Je näher wir der Verwirklichung der menschenzentrierten KI kommen, desto leichter werden diese Herausforderungen zu bewältigen sein.
Fazit
Die menschenzentrierte künstliche Intelligenz ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Maschinen dazu zu bringen aus menschlichen Verhalten lernen, anstatt Menschen zu zwingen, den Anweisungen von vorgefertigten Algorithmen zu folgen. Durch die Verwendung von menschenzentrierten Prinzipien werden KI-Funktionen geschaffen, die widerspiegeln, wie Menschen am liebsten mit Technologie interagieren, und dies verbessert die Erfahrung der Menschen bei der Interaktion mit KI insgesamt.
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