Alles, was Sie über Datenextraktion wissen müssen
Daten sind heute eine der wichtigsten Ressourcen für Unternehmen. Sie ermöglichen es ihnen, ihre Zielgruppen zu verstehen und einen besseren Service zu bieten. Aufgrund dessen haben Unternehmen viel Geld in die Cybersicherheit investiert, um diese Daten zu schützen.
Zwar haben wir heute Zugang zu einer großen Menge an Daten, doch die optimale Nutzung dieser Daten ist eine große Herausforderung. Am wichtigsten dabei ist, dass die Daten extrahiert werden müssen, bevor die Unternehmen sie zur weiteren Verwendung analysieren können. Die Datenextraktion ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, denn sie ermöglicht es ihnen, die richtigen Daten zu finden, die von Nutzen sein können.
Dieser Artikel soll Ihnen einen umfassenden Überblick über die Datenextraktion geben. Lassen Sie uns ohne Umschweife beginnen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Datenextraktion?
Unter Datenextraktion versteht man das Abrufen von Daten aus bestimmten Quellen, wie Webseiten, Dateien, Datenbanken usw. Dank des technologischen Fortschritts ist es für uns einfacher geworden, Daten aus unterschiedlichen Quellen abzurufen. Die Datenextraktion ist ein praktisches Instrument für Unternehmen, da sie ihnen einen einfachen Zugang zu Daten ermöglicht, die in verschiedenen Formaten gespeichert sind.
So können sie entsprechende Daten für ihren Entscheidungsprozess nutzen. Die Daten können Unternehmen auch dabei helfen, ihre Zielgruppe besser zu verstehen, um eine Marketingkampagne zu erstellen, die sie auch anspricht. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten zu extrahieren, zum Beispiel:
- Extrahieren von Informationen aus einer Webseite
- Extraktion von Finanzdaten aus Buchhaltungsunterlagen
- Extrahieren von Daten aus PDF-Dokumenten
- Extrahieren einer Liste von Kontakten aus einer E-Mail
- Und vieles mehr
Je nach Wahl können Sie die Datenextraktion manuell oder automatisch durchführen. Bei der automatisierten Datenextraktion werden Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe einer Software oder einem Computer gesammelt. Bei der manuellen Datenextraktion hingegen sammeln Sie die Daten manuell aus einer bestimmten Quelle.
Warum ist die Datenextraktion wichtig?
Einer der Hauptgründe, warum die Datenextraktion wichtig ist, besteht darin, dass sie es Ihnen ermöglicht, Daten aus Texten zu erhalten, die zu viele Informationen enthalten und zu lang sind, um sie zu lesen. Darüber hinaus hilft sie auch bei der Extraktion von Daten aus Datenbanken oder SaaS-Plattformen.
Die Datenextraktion ist der erste Schritt des als ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) bekannten Dateneingabeprozesses sowie der erste Schritt im ELT-Prozess (Extrahieren, Laden, Transformieren). Sowohl ETL als auch ELT sind entscheidende Elemente der Datenintegrationsstrategie, die es Unternehmen ermöglichen, Daten für eine Analyse vorzubereiten.
Beispiele für Datenextraktion
Es gibt viele Beispiele für Datenextraktionen. Die gängigsten sind die Extraktion von Daten aus einer Webseite, einer Datenbank oder einem Dokument. Hier sind ein paar Beispiele für Datenextraktionen.
- Web Scraping: Damit ist das Extrahieren von Daten aus verschiedenen Webseiten gemeint. Mit Web Scraping können Sie verschiedenste Informationen über Produkte, Preise usw. sammeln. Datenorientierte Unternehmen können diesen Prozess nutzen, um Informationen über die Marketing-, Preis- und Produktentwicklungsstrategien ihrer Konkurrenten zu erhalten.
- Data Warehousing: Hierbei handelt es sich um eine Datenbank, in die Sie Daten aus verschiedenen Quellen speichern können. Data Warehouses sind ein wesentlicher Bestandteil der Datenspeicherung von Unternehmen, da sie ihnen helfen, Daten aus unterschiedlichen Quellen an einem Ort zusammenzuführen. Dadurch wird der Zugriff und die gemeinsame Nutzung von Daten erleichtert.
- Data Mining: Beim Data Mining handelt es sich um einen Prozess, der es Unternehmen ermöglicht, alle relevanten Informationen und Details aus großen Datensätzen zu extrahieren. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Zielgruppe besser zu verstehen, indem sie ihre Daten untersuchen und analysieren.
Arten von extrahierten Daten
Die Datenextraktion ist ein robuster und anpassungsfähiger Prozess, der Ihnen helfen kann, relevante Informationen für Ihr Unternehmen zu sammeln. Es ist jedoch wichtig, die richtige Art von Daten zu wählen, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen können. Hier sind einige gängige Datentypen, die die meisten Unternehmen extrahieren:
Kundendaten
Dieser Datentyp ermöglicht es Unternehmen und Firmen, mehr über ihre aktuellen und potenziellen Kunden zu erfahren. Er kann ihnen helfen, die folgenden Informationen über die Kunden zu identifizieren und zu strukturieren:
- Web-Suchen
- Eindeutige Identifizierungsnummern
- Aktivität in den sozialen Medien
- Kaufhistorien
- Telefonnummern
- Namen
- E-Mail-Adressen
Finanzdaten
Eine weitere wichtige Art von Daten, die Unternehmen extrahieren, sind Finanzdaten. Dazu gehören Umsatzzahlen, Kostenspannen, Preise der Wettbewerber, Einkaufspreise und andere Kennzahlen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Leistung zu verfolgen, die Effizienz zu steigern und strategische Pläne zu entwickeln.
Daten zur Prozessleistung
Dies ist eine umfassende Kategorie, in der Sie Informationen über bestimmte Aufgaben oder Vorgänge finden können. Zum Beispiel könnte das Einzelhandelsgeschäft Informationen über seine Versandlogistik benötigen.
Tipp:
clickworker® bietet Datenextraktionsdienste für Forschungs- und Entwicklungsprojekte an. Unser Service nutzt die Crowd, um Primärdaten durch Umfragen zu generieren oder um Daten aus dem Internet oder Dokumenten zu extrahieren, recherchieren und zu analysieren. Ziel ist es, zuverlässige Daten für Ihre spezifischen Projekte bereitzustellen.
Datenextraktionsdienste
Wie funktioniert Datenextraktion?
Mit der Datenextraktion können Sie die umfangreichen Ressourcen nutzen, die über interne oder externe Quellen verfügbar sind. Mithilfe der Datenextraktion können Sie ganz einfach die relevanten Daten abrufen, die Ihnen helfen und Ihrem Unternehmen zugutekommen.
Viele Unternehmen möchten jedoch genau wissen, wie sie die Daten aus den vielen verfügbaren Quellen extrahieren können. Es gibt zuverlässige Dienstleister, die Datenextraktionsdienste für Unternehmen anbieten. Sie können deren Hilfe in Anspruch nehmen, oder wenn Sie den Prozess selbständig durchführen möchten, können Sie die folgende Schritt-für-Schritt-Anleitung befolgen.
- Schritt 1 – Finden Sie die richtigen Datenquellen
- Schritt 2 – Überprüfen Sie die Datenqualität
- Schritt 3 – Prüfen Sie, wie zuverlässig die Daten sind
- Schritt 4 – Beginnen Sie mit einem automatisierten Extraktionsprozess
- Schritt 5 – Implementieren Sie ein QA-Verfahren
- Schritt 6 – Nutzen Sie die Daten
Gehen wir nun näher auf die Anleitung ein.
Schritt 1 – Finden Sie die richtigen Datenquellen
Bevor Sie die richtigen Daten finden und die relevanten sammeln können, müssen Sie die Quellen kennen, aus denen Sie sie beziehen können.
Der nächste Schritt besteht darin, sie so zu kategorisieren, dass sie möglichst einfach organisiert, dokumentiert und effizient genutzt werden können. Sie können die unten aufgeführten Informationsquellen dafür nutzen.
- Autoritative Datenquellen: Stammen die Daten aus solchen Quellen, so sind sie in hohem Maße verlässlich. Da die Daten sauber sind und nicht verändert wurden, können Sie sich problemlos auf sie verlassen.
- Interne Datenquellen: Diese Datenquellen beziehen sich auf die Informationen, die das Unternehmen intern speichert. Dazu gehören die in den Datenbanken gespeicherten Daten, wie Blogs, E-Mails, Dateien usw. Darüber hinaus ermöglicht die wachsende Abhängigkeit von Software-as-a-Service (SaaS)-Tools den Zugriff auf zusätzliche Daten, die in den SaaS-Anwendungen verfügbar sind.
- Externe Datenquellen: Hierbei handelt es sich um Daten, die im Internet also aus externen Quellen extrahiert werden können. Sie sind meist für die Öffentlichkeit zugänglich und können von jedermann leicht abgerufen werden.
Schritt 2 – Überprüfen Sie die Datenqualität
Sobald Sie die Datenquellen ermittelt haben, müssen Sie deren Qualität kennen, um herauszufinden, ob sie hilfreich sind. Die Datenqualität ist von großer Bedeutung, da Sie mit Informationen von schlechter Qualität, außer einer explorativen Analyse, nicht viel anfangen können. Sie können entweder einige einfache Lösungen oder komplexe Techniken verwenden, um die Gesamtqualität der Daten zu bewerten.
Die meisten Menschen glauben, dass Daten von schlechter Qualität nicht nützlich sein können. Das ist nicht der Fall, denn je nach Fall kann man auch schlechte Qualität nutzen. Dennoch ist es ratsamer, sich auf die Suche nach Daten bester Qualität zu konzentrieren, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und Zahlen treffen kann.
Um die Analyse zur Bewertung der Datenqualität durchzuführen, müssen Sie eine Probe aus der jeweiligen Quelle nehmen. In einfachen Fällen können Sie die Informationen einfach kopieren und einfügen, um Daten zu sammeln. Sie können aber auch die Exportfunktionen einer Datenquelle nutzen, um Stichproben zu nehmen.
Verschiedene Datenextraktionsdienstleister können Ihnen die Entnahme von Stichproben zu geringen Kosten ermöglichen. Sie können deren Dienste in Anspruch nehmen, um die Gesamtqualität der Daten zu bewerten. Nachdem Sie die Qualität bewertet, und sichergestellt haben, dass die Daten nützlich sind, können Sie zum nächsten Schritt übergehen.
Schritt 3 – Prüfen Sie, wie verlässlich die Daten sind
Die meisten Menschen übersehen diesen Schritt, aber es ist wichtig, die Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu bewerten. Es kann Fälle geben, in denen Sie die Zuverlässigkeit der Daten nicht überprüfen müssen, aber in den meisten Fällen ist es besser dies zu tun.
Bei der Überprüfung der Zuverlässigkeit der Daten gibt es zwei Bereiche, auf die Sie ihr Hauptaugenmerk legen sollten: die Zuverlässigkeit des Datenextraktionsprozesses und die Zuverlässigkeit der Daten selbst. Verschiedene Faktoren wirken sich dabei auf die Zuverlässigkeit der Datenextraktion aus.
Unternehmen, die in die Erfassung und Extraktion von Daten aus zuverlässigen Quellen investieren, können eine gute Rendite erzielen. Umgekehrt können Unternehmen, die es versäumen, zuverlässige Daten zu sammeln, nicht die gleiche Rendite aus ihren Investitionen ziehen.
Die Zuverlässigkeit der Daten selbst ist für den Datenextraktionsprozess von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn Sie nur über wenige Datenquellen verfügen. Wenn Sie eine Datenquelle wählen, die für Sie nicht von Nutzen ist, wird sie eben nicht sehr nützlich sein.
Schritt 4 – Beginnen Sie mit einem automatisierten Extraktionsprozess
Die meisten Menschen denken nicht viel über die Schritte vor diesem Schritt nach und müssen schließlich wieder von vorne anfangen, um die in den vorherigen Schritten genannten Punkte zu berücksichtigen. Wenn Sie also optimale Ergebnisse bei der Datenextraktion erzielen wollen, sollten Sie den vierten Schritt ebenfalls nicht überstürzen.
Die Datenextraktion erfordert festgelegte Prozesse, Menschen und Technologie für effektive Ergebnisse. Das erste, was Sie also tun müssen, ist den Arbeitsablauf vom Anfang bis zum Ende herauszuarbeiten. So können Sie die Datenextraktion von Anfang bis Ende rationalisieren.
Als Nächstes müssen Sie die Bereiche ermitteln, die Sie automatisieren können, sowie die Werkzeuge zur Verwaltung des Gesamtprozesses. Selbst wenn Sie sich für eine manuelle Datenextraktion entscheiden, müssen Sie den Prozess und die Personen ermitteln, die die manuellen Schritte ausführen und verwalten sollen.
Als nächstes müssen Sie die Kommunikationsmechanismen, Werkzeuge und Datenziele auswählen. Sobald Sie diesen Teil abgeschlossen haben, müssen Sie mit der Erstellung von Datenumwandlungsschritten beginnen und prüfen, welche davon Sie mit den ETL-Tools durchführen können.
Außerdem können Sie mit dem Kauf oder der Erstellung von Software beginnen und die verschiedenen Elemente in die endgültige Lösung einbauen. Schließlich können Sie Stresstests durchführen und dann den Gesamtprozess einführen.
Schritt 5 – Implementieren Sie ein QA-Verfahren
Bei der Datenextraktion müssen Sie sicherstellen, dass die von Ihnen verwendeten Methoden fehlerfrei sind. Daher ist es notwendig, ein QA-Verfahren (Quality Assurance) einzurichten.
Der QA-Prozess verringert die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Risiken. Der gesamte Prozess ist zwar ziemlich umfassend und komplex, aber hier sind einige wichtige Bausteine, die Ihnen helfen können.
- Ermitteln Sie die Aspekte, die zu Problemen führen können, seien es Daten, Technologien oder andere Dinge.
- Optimieren und automatisieren Sie den gesamten Prozess immer wieder.
- Finden und implementieren Sie die Algorithmen, die Ihnen helfen können, die Datenextraktion zu rationalisieren.
- Prüfen Sie die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln, um sicherzustellen, dass es keine Probleme gibt. Je mehr Sie die Daten untersuchen, umso bessere Ergebnisse werden Sie erzielen.
Schritt 6 – Nutzen Sie die Daten
Wenn alles abgeschlossen ist, erhalten Sie perfekte Daten, die Sie optimal verwenden können. Sie können sie für jeden Zweck sammeln und analysieren. Der gesamte Prozess kann für einige Unternehmen schwierig und herausfordernd sein. Daher ist es am besten, wenn Sie sich an einen Datenextraktionsdienst wenden, der Ihnen bei dem Prozess helfen kann.
Cloud und IoT: Was bedeutet das für die Zukunft der Datenextraktion?
Die wachsende Nachfrage und der Einsatz von Cloud-Speichern und -Rechnern verändern die Art und Weise, wie Unternehmen und Betriebe mit ihren Daten umgehen. Dies wirkt sich auf den gesamten Prozess der Datensicherheit und -speicherung aus. Nicht nur das, sondern auch das Aufkommen der Cloud-Speicherung macht den ETL-Prozess einfacher und leichter.
Die Speicherung in der Cloud erleichtert den Unternehmen den Zugriff auf Daten an jedem Ort und zu jeder Zeit. Folglich erleichtert die Cloud-Speicherung den Unternehmen die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, ohne dass sie eine eigene Dateninfrastruktur aufbauen oder ihre Server nutzen und warten müssen.
Darüber hinaus verändert das Internet der Dinge (IoT) auch die Art und Weise, wie Unternehmen auf Daten zugreifen. Neben Handys, Tablets und Laptops generieren auch andere Geräte Daten, z. B. Haushaltsgeräte, intelligente Uhren usw.
Daher steht den Unternehmen eine unendliche Menge an Daten zur Verfügung. Die Datenextraktion ermöglicht es ihnen, die relevanten Informationen zu extrahieren und zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu verschaffen.
Wie kann Ihr Unternehmen von der Datenextraktion profitieren?
Vielleicht fragen Sie sich, welche Vorteile Sie aus der Datenextraktion ziehen können. Schließlich erfordert diese viel Zeit und Mühe, und Sie möchten wissen, wie dieser Prozess Ihnen helfen kann, einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu erzielen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie die Datenextraktion Ihrem Unternehmen Vorteile bringen kann.
Verbessert Ihren Kundensupport
Die Kundenzufriedenheit hat für Unternehmen heute oberste Priorität, und sie wollen sicherstellen, dass sie geeignete Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenerfahrung ergreifen. Hier kann die Datenextraktion eine entscheidende Rolle spielen und Ihrem Unternehmen helfen, die Probleme der Kunden schneller zu erkennen und besser zu verstehen.
Ihr Support-Team kann leichter effektive Lösungen für die Probleme Ihrer Kunden bereitstellen. Überdies hilft Ihnen die Datenextraktion, Trends und Probleme zu erkennen, die sich negativ auf das Kundenerlebnis auswirken können.
Hilft sachkundige Entscheidungen zu treffen
Einer der wichtigsten und offensichtlichsten Vorteile der Datenextraktion besteht darin, dass sie Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie können relevante Daten sammeln und analysieren, die Aufschluss über die Vorlieben, Trends und Verhaltensweisen Ihrer Zielgruppe geben.
Sobald Sie eine klare Vorstellung haben, können Sie leicht eine Marketingstrategie entwickeln, um potenzielle Kunden zu gewinnen. Die Datenextraktion kann auch bei der Produktentwicklung und bei Preisentscheidungen hilfreich sein.
Verbessert die Gesamtproduktivität
Die Datenextraktion ermöglicht es Ihnen, relevante Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, ohne dass Sie dafür viel Aufwand betreiben müssen. Sie können die benötigten Daten automatisch extrahieren und in eine Datenbank oder Tabellenkalkulation exportieren.
Es kann für Sie und Ihr Team bei der Eingabe großer Datenmengen äußerst hilfreich sein. Der automatisierte Prozess ermöglicht es Ihrem Team, sich auf andere Kernaspekte zu konzentrieren, was zu einer höheren Produktivität führt.
Ermöglicht einen einfachen Zugriff auf Daten
Die Datenextraktion ermöglicht Ihnen den einfachen Zugriff auf die von Ihnen benötigten Daten aus verschiedenen Quellen. Sie ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Daten, die in verschiedenen Formaten gespeichert sind, um sie zu überprüfen und zu untersuchen. Außerdem ist die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler geringer, da der Prozess automatisiert ist.
Jeder Fehler bei der Dateneingabe kann die Genauigkeit der Informationen gefährden und zu kostspieligen Fehlern führen. Daher ist es wichtig, das Risiko menschlicher Fehler zu verringern. Durch den Einsatz von Software zur Datenextraktion wird die Gefahr von Fehlern gemindert, so dass Sie zuverlässige und genaue Informationen erhalten.
Fazit
Wachsende Datenmengen machen es für Unternehmen notwendig, zuverlässige Daten zu finden, die ihnen helfen können, einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu erzielen. Die Datenextraktion ermöglicht es Ihnen, das Beste aus den Daten herauszuholen, um die richtigen Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen.
Vor allem aber wachsen Datenquellen täglich, und Sie brauchen das richtige Werkzeug und die richtige Strategie, um sie zu verwalten. Daher ist die Wahl der richtigen Datenextraktionsdienste für Ihr Unternehmen unerlässlich. Sie werden Sie bei dem gesamten Prozess unterstützen und sicherstellen, dass Sie jeden Schritt richtig ausführen.
Mit der Wahl des richtigen Dienstleisters erhalten Sie Zugang zu verschiedenen Tools wie End-to-End-Überwachung, ETL, Datenintegration usw. Auf diese Weise können Sie die relevanten Daten extrahieren, die Sie für Ihren Entscheidungsprozess benötigen. Wenn Sie in die richtigen Datenextraktionsdienste investieren, können Sie auf lange Sicht Vorteile daraus ziehen.
